Stellen- und Bewerberverwaltung
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Stellenbeschreibung

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Eine Bewerbung ist erst nach Erhalt des Vermittlungsscheines mit den Kontaktdaten der Firma möglich.

Wählen Sie bitte nur Angebote aus, bei denen Sie die vom Arbeitgeber geforderten Anforderungen (fachlich/sprachlich) erfüllen.

Anschließend erhalten Sie die Kontaktdaten per E-Mail. Diese befinden sich auf dem VERMITTLUNGSSCHEIN / Word-Dokument in der Anlage der Mail.

Gesendet an die E-Mail-Adresse, die Sie im Registrierungsformular eingegeben haben.

Bitte immer beide Dokumente in der Anlage öffnen.

Nachdem die Kontaktdaten an Sie gesendet wurden, wird/werden die ausgewählte/n Stelle/n gelöscht.

Danach bewerben Sie sich wie vom Arbeitgeber gewünscht (steht vorrangig auf dem PDF-Dokument/auch Anlage der Mail) beim / bei der Auftraggeber/in
Beachten Sie, die SB muss jedes Semester und je Bereich gesondert, vorgelegt werden. Bitte jetzt die für das SoSe2021 bei Ihren Daten hinterlegen, oder an jobs@studentenwerk-potsdam.de senden.

Kennziffer: S696232

StuMa (m/w/d) für Forschung zur Public Interest AI

Wir suchen ab sofort eine*n engagierte*n Student*in mit großem Interesse für Künstliche Intelligenz (KI) und die gesellschaftlichen Fragen der Digitalisierung zur tatkräftigen Unterstützung unserer Forschungsgruppe.

Du bist fit in der Aufbereitung von Datensätzen und hast erste Erfahrungen mit der Entwicklung von KI Projekten? Du suchst ein Forschungsteam in dem Du mehr über KI und Gemeinwohl lernen kannst? Dann bist Du hier richtig! Bewirb Dich als

Studentische*n Mitarbeiter*in (m/w/d) in der vom BMBF geförderten Forschungsgruppe Public Interest AI mit Fokus auf Datenanalysen & Datenbearbeitung (80 Std./Monat)

Wir sind eine Nachwuchsforschungsgruppe im Aufbau (Laufzeit 2021-2024) und widmen uns der Aufgabe herauszufinden, wie KI designt und umgesetzt werden muss, damit sie dem Gemeinwohl dient. Wir sind ein interdisziplinäres Team mit technischem wie auch gesellschaftswissenschaftlichem Hintergrund. Am Institut sind wir Teil des AI & Society Labs. Wir haben viel vor, um unsere Forschung mit innovativen Formaten in die wissenschaftliche Community und in die Gesellschaft zu tragen und freuen uns dabei über Deine Unterstützung.

Was Deine Aufgaben sind:
- Unterstützung bei der Aufbereitung von Datensätzen für die KI Entwicklung
- Unterstützung bei der technischen Entwicklung zweier KI Projekte im Bereich Computer Vision und NLP
- Zuarbeit in der wissenschaftlichen Aufbereitung für diese KI Projekte
- Pflege von technischer Infrastruktur und Datenbankstrukturen

Was du mitbringen solltest:
- Immatrikulation an einer Universität oder Hochschule, mindestens drittes Semester in einem Studiengang, der für die Aufgaben relevante Kenntnisse vermittelt
- Erfahrung in der Datenaufbereitung und wenn möglich erste Erfahrungen mit Machine Learning/KI Projekten
- Mindestens gute Kenntnisse in Deutsch und sehr gute in Englisch in Wort und Schrift sind erforderlich (Team-Sprache ist vorwiegend Englisch)
- Kenntnisse in Python sind hilfreich
- Spaß am wissenschaftlichen Arbeiten und Neugierde für unser Forschungsthema
- Freude an der Arbeit in einem diversen und interdisziplinären Forschungsteam und die Fähigkeit, fachübergreifend zu kommunizieren
- Eigenständige Arbeitsweise, keine Scheu anzupacken, Zuverlässigkeit, Spaß am innovativen Denken und kollektivem Umsetzen

Was wir Dir anbieten:
- Einblicke und eigene Erfahrungen in der Mitarbeit an einem spannenden und zukunftsweisenden Thema
- Ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum mit Einblicken in den Forschungsalltag
- Eigenverantwortliche Arbeit und die Möglichkeit, viele Kontakte in unserem Netzwerk zu knüpfen
- Ein sehr dynamisches, offenes und hochmotiviertes Team unterschiedlicher Disziplinen in einzigartigen Räumlichkeiten mitten in Berlin
- Eine Vergütung orientiert an dem Berliner Tarifvertrag für studentische Beschäftigte (12,50€/Stunde)

Zur Bewerbung
Reiche Deine Bewerbung bitte mit kurzem Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen und Deiner zeitlichen Verfügbarkeit über unser Onlineformular ein. Die Sichtung der Bewerbungen beginnt ab dem 15.4.2021. Die Ausschreibung bleibt offen, bis ein*e geeignete*r Bewerber*in gefunden wurde.